Статьи
Одни из самых сильных и цитируемых материалов в СНГ по QA Automation: автотесты, Go, Python, TypeScript, AI, тестовая инфраструктура и инженерные практики
ЧитатьNikita Filonov / QA Automation Engineer
9 лет занимаюсь автоматизацией тестирования, разрабатываю инженерные инструменты, создаю курсы и пишу материалы, которые помогают по-новому взглянуть на QA Automation
Это мой личный сайт. Здесь собраны статьи, курсы, open-source инструменты и знания, которые я накапливал годами. Всё в одном месте
Кратко обо мне
Я занимаюсь QA Automation уже 9 лет: строю тестовую инфраструктуру, пишу автотесты, разрабатываю инструменты, обучаю инженеров и публикую материалы, которые читают тысячи специалистов.
Что здесь есть
Здесь собран опыт, который я накапливал годами: статьи, проекты, курсы и инструменты, меняющие представление о современной QA Automation
Одни из самых сильных и цитируемых материалов в СНГ по QA Automation: автотесты, Go, Python, TypeScript, AI, тестовая инфраструктура и инженерные практики
ЧитатьОдна из крупнейших русскоязычных инженерных библиотек курсов по автоматизации тестирования: API, UI, Playwright, Python, Pytest, собеседования и нагрузочное тестирование
ИзучитьOpen-source проекты, инженерные эксперименты и инструменты, которые помогают развивать современную QA Automation и тестовую инфраструктуру
ПосмотретьВсе мои основные площадки: Telegram, GitHub, LinkedIn, Stepik, Habr и Medium. Здесь проще всего следить за новыми материалами и связаться со мной
СвязатьсяСтатьи
Самые сильные статьи из моей базы: QA Automation, автотесты, тестовая инфраструктура
Как правильно писать API авто тесты на Python используя Pytest, Pydantic, Httpx, Allure.
Как правильно писать UI авто тесты на python используя Playwright, Page Object, Page Component, Page Factory.
Курсы
Один из крупнейших русскоязычных наборов практических курсов по API, UI, Python и нагрузочному тестированию
🏆 Победитель Stepik Awards 2025. Все задания проверяются лично, с поддержкой преподавателя. Погружение в профессию QA Automation Engineer с использованием актуальных технологий: Playwright, Allure, Pytest, AI Review, GitLab CI. Вы освоите создание тестовых фреймворков, применение паттернов автоматизации, работу с CI/CD и многим другим. Курс ориентирован на практическое применение знаний и навыков.
Все задания проверяются лично, с поддержкой преподавателя. Погружение в профессию QA Automation Engineer с использованием актуальных технологий: HTTPX, Pydantic, Allure, Pytest, AI Review, GitLab CI. Вы освоите создание тестовых фреймворков, применение паттернов автоматизации, работу с CI/CD и многим другим. Курс ориентирован на практическое применение знаний и навыков.
Практический курс по нагрузочному тестированию с личной проверкой заданий и поддержкой преподавателя. Вы освоите Locust, Kafka, gRPC, HTTP, HTTPX, Pydantic, FastAPI, Docker, Grafana, Postgres, Redis, S3, AI Review, GitLab CI и Postman. Научитесь строить фреймворк для нагрузочного тестирования, работать с сидингом, моками, CI/CD, анализировать метрики, применять лучшие практики и работать с реальными сценариями. Курс погружает в профессию QA Performance Engineer.
Тренажёр собеседований QA Automation Engineer на Python. Курс построен на реальном опыте сотен интервью — от junior до senior. Никакой воды: только реальные вопросы, инженерные задачи, архитектура, Python, API, UI, SQL, Kafka, микросервисы, CI/CD и soft-skills. Каждый урок — мини-собеседование: теория → тесты → практика → выводы. Плюс — разбор реальных подводных камней и логики интервьюеров. Курс учит мыслить как инженер — глубоко, структурно и уверенно.
Проекты
Open-source инструменты и эксперименты, которые помогают развивать QA Automation, тестовую инфраструктуру и процессы
Современный расширяемый Go-фреймворк для тестов: композиция конфигурации, runtime, hooks, fixtures, metadata, retries и плагины поверх стандартного testing.
Открыть GitHubOpen-source инструмент для AI-ревью кода в GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps и Gitea с поддержкой OpenAI, Claude, Gemini, Ollama и других LLM.
Открыть GitHubВеб-интерфейс для визуализации результатов нагрузочного тестирования: сервисы, дашборды, результаты, методы, сценарии, интеграции и настройки сравнения.
Открыть GitHubРассылка
Лучшие материалы сначала появляются здесь. Подпишитесь, чтобы получать новые статьи, проекты и исследования напрямую.
Введите запрос, чтобы найти нужные материалы на сайте.